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“我马上来接你。我们回鉴证署处理数据。”王晴儿说这话时,何瑞修就听出来,她已经在飞行具上。
看了看平板电脑的人员排查结果,进度只完成了百分之十左右。他一边等,一边又结合查看当时的监控录像,仔细回忆着当时的现场情景。
十几分钟后,王晴儿到达,何瑞修随飞行具回到鉴证署。对于那些人员的排查已经接近尾声,但是识别结果却没有那么乐观。
因为戴眼镜,帽子,姿势和角度等原因,自动识别只完成了百分之九十左右,尚有二十多人无法分辨,或者辨识率达不到百分之八十以上的基本要求而不能确定。
何瑞修将这些人员的截图一一排列出来,又在另一块大屏上排出这些人的证件留样照。有些人虽然电脑自动识别不容易,但是人工观察却相对容易不少,稍加对比,又有十个侧脸的人员被排除。
剩下需要确认的,只剩下十三人。
何瑞修以证件留样照和登记的身高体重年龄等基本信息为基础,一个一个地去更仔细地核对。再次排查出七个人后,剩下的六人,由于监控的角度和个人姿势原因,已经无法进一步确认。
恰恰,六个人之中,身高都差不多,体重上也相仿。六个人中,有三个女性。虽然这三个女性穿着上都比较容易看出性别,但是为了防止伍作为利用女性衣着特点作掩护,所以何瑞修和王晴儿没有轻易进行排除。
何瑞修在电脑上操作着软件,“我现在把六个人的衣着特征和输入,进行更广泛的监控调阅。从离开机场后的背影,现在已经基本能确定他们离开时所乘的车辆。两人乘地铁离开,两人有车辆接机,两人乘出租车离开。
地铁离开的使用地铁各站的监控,加上地铁到站时间,识别起来并不难。在出地铁站的时候,两个人的面部清晰地进入了摄像头视野,并且与乘客名单中的人员身份实现了吻合,直接排除。
私家车和出租车,通过交通的卡口的车辆行驶轨迹,也能够比较精准的判断去向。其中,私家车之中的一辆,在过一个卡口时,坐在副驾驶上的人员面部留下了清晰的影像,能够一乘客名单中的人员吻
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